Qué es MATLAB
MATLAB es un programa computacional que ejecuta una
gran variedad de operaciones y tareas matemáticas. Es una herramienta poderosa,
y puede manejar los cálculos involucrados en problemas de ingeniería y ciencia.
Su nombre significa "MATrix
LABoratory" (laboratorio de matrices) y fue diseñado en un principio
para trabajar con vectores y matrices. Ya hoy abarca muchísimo más. Como MATLAB
es el programa más dominante del mundo técnico, muchos ingenieros y
científicos requieren manejarlo para poder desempeñarse bien en sus nuevos
puestos de trabajo.
MATLAB puede ser usado
para resolver un gran abanico de problemas técnicos relacionados con
matemática, desde la evaluación de una simple función hasta la resolución
numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales parciales, por ejemplo.
También puede resolver problemas simbólicos y presentar los resultados de forma
agradable y visual de manera que los resultados obtenidos sean más fáciles de
comunicar a otros colaboradores que no trabajen directamente con la ingeniería
de los problemas prácticos.
MATLAB es más que una
calculadora. Aunque puede ser usado como una, al pasar la etapa de
experimentación, se comienza a confiar en MATLAB para ejecutar tareas de forma
consistente, fácil y rápida.
Entre las ventajas de
usar MATLAB, puede resaltarse que:
·
Es interactivo, es decir, no siempre
se requiere crear código, o definir variables de forma explícita. Para muchos
usos, solo es necesario usar instrucciones sencillas y obtener la respuesta
inmediatamente. También permite modificar la instrucción facilmente para ver
otros escenarios a través de pocas instrucciones. Sin embargo, tambien es
flexible, permitiendo crear programas a través de un lenguaje de alto nivel,
más concentrado en lo que se desea resolver que en los detalles profundos de la
ingeniería de software.
·
Es compatible con una gran cantidad de software utilizado ampliamente en los ámbitos científicos y técnicos: puede
interactuar con hojas de Microsoft Excel, software elaborado usando C++,
Fortran y otros
·
Posee una gran cantidad de herramientas, llamadas Toolboxes, que pueden ser usadas de forma gráfica para
resolver problemas de ingeniería avanzada, como lógica difusa, redes
neuronales, algoritmos genéticos, optimización numérica, machine learning,
procesamiento de imágenes y video, control de procesos, entre muchos otros.
·
Permite elaborar programas y aplicaciones que pueden ejecutarse en
cualquier computador, y más relevante en
los tiempos actuales, en cualquier dispositivo, con interfaces para trabajar
con dispositivos móviles, hardware industrial, microprocesadores y más.
Juan Pablo Requez Vivas
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